Curso "Introducción a análisis de datos con Python para arqueólogos" 2ª edición
Lugar: Instituto de Ciencias del Patrimonio (INCIPIT)
Edificio Fontán, bloque 4, Monte Gaiás, s/n (Santiago de Compostela, A Coruña)
2ª EDICIÓN: 'Introducción a análisis de datos con Python para arqueólogos' / 2nd EDITION. Introduction to Data analysis with Python for archaeologists
La semana del 30 de junio al 4 de julio, se celebrará en la sede del Instituto de Ciencias del Patrimonio (INCIPIT), en Santiago de Compostela, la 2ª edición del curso “Introducción a análisis de datos con Python, para arqueólogos”, incluido en el Catálogo de Alta Especialización y Postgrado del CSIC.
Lo impartirá Marcos Llobera O’Brien, profesor de la Universidad de Washington y director de Digital Archaeology Research Lab (DigAR Lab). En este folleto informativo puedes consultar todos los detalles: temario, precio de matrícula, horario, etc.
Si estás interesada/o en participar, cumplimenta este formulario, por favor (puedes consultar nuestra política de protección de datos personales en este enlace). Ten en cuenta que el número de plazas disponibles es limitado. Una vez hayamos alcanzado un número suficiente de inscripciones, contactaremos de nuevo contigo para indicarte cómo proceder al pago de la matrícula, cuyo importe es de 150€.
En todo caso, no dudes en contactar para plantear cualquier duda: cursopython@incipit.csic.es
TEMARIO / TOPICS
- Introducción básica el lenguaje de programación Python / Basic introduc on to Python programming language.
- Manipulación y análisis de datos numéricos mediante el uso de Numpy / Basic numerical analysis with Numpy
- Limpieza, manejo y transformación de tablas de datos con Pandas / Data wrangling with Pandas
- Elaboración de consultas y extracción de datos sumarios en Pandas / Data Query and transforma ons using Pandas.
- Visualización de datos u lizando Matplotlib y Seaborn /Data visualiza on with Matplotlib and Seaborn
- Uso prác co de Notebooks a lo largo del curso / Use of Colab Notebooks throughout the course.
- Introduccion a entornos Jupyter Lab, VS Code / Basic introduc on to Jupyter Lab and VS Code envionments.
